Krūties vėžio radiologinės diagnostikos galimybės naudojant radiomiką = : Radiological diagnostics possibilities in breast cancer diagnostics using radiomics

Abstract

Tyrimo tikslas. Įvertinti radiomikos panaudojimo galimybes diagnozuojant krūties vėžį ir atsaką į gydymą. Tyrimo metodai. Nuo 2021 m. sausio mėn. iki 2021 m. balandžio mėn. atrinktos mokslinės publikacijos iš „PubMed" duomenų bazės pagal reikšminius žodžius, remiantis įtraukimo ir neįtraukimo į tyrimą kriterijais. Rezultatai. Devyni straipsniai atitiko įtraukimo į tyrimą kriterijus ir buvo naudojami tolesnei literatūros analizei. Nomograma, apimanti radiomikos balą ir BI-RADS kategoriją, turi potencialią krūties vėžio prognozavimo reikšmę pažeidimams, priskiriamiems BI-RADS UG ketvirtai arba penktai kategorijai. Klinikiniais parametrais kompleksinė radiomika su įprastiniais krūties UG ir SWE vaizdais leidžia neinvaziniu ir praktišku būdu prognozuoti pažasties limfmazgių pašalinimo mastą ir gydymo galimybes sergančiosioms ankstyvos stadijos krūties vėžiu. Derinant kiekybinius navikų radiominius duomenis su kontralateralinėmis parenchimos charakteristikomis gerėja krūties vėžio diagnozavimo tikslumas. Radiomika suteikia papildomos naudos įprastinei kontrastinei krūtinės KT, padeda planuoti pacientų gydymo strategiją. Modeliai, pagrįsti 18F-FDG PET/KT vaizdais, galėtų padėti tiksliai atskirti krūties karcinomą nuo krūties limfomos. Daugiaparametrinės MRT radiomikos gali prognozuoti patologinį atsaką į neoadjuvantinę chemoterapiją krūties vėžio atveju, taip pat nustatyti imunologiškai aktyvius navikus. Išvados. Radiomika gali būti naudinga diagnozuojant krūties vėžį, prognozuojant jo išplitimą, renkantis operacijos mastą bei siekiant nustatyti gydymo efektyvumą. The aim. To evaluate the possibility of using a radiomics to diagnose breast cancer and response to treatment. Methods. During the period from 2021 January to 2021 April scientific publications from the PubMed database were selected according to keywords, based on inclusion and exclusion criteria. Results. 9 article matched criteria for inclusion into the study and was used for further analysis of literature. A nomogram comprising a radiomic score and a BI-RADS category has potential for breast cancer prognostic significance for lesions classified as BI-RADS US Category 4 or 5. Radiomics, clinically combined with conventional breast US and SWE images, provide noninvasive and practical ways to know (predict) the scale of lymph nodes removal procedure and treatment options in early-stage breast cancer. Combining quantitative tumor radiographic data with contralateral parenchymal characteristics improves the diagnostic accuracy of breast cancer. The application of radiomics adds a useful contrast to the chest CT and helps to plan a strategy for patients’ clinical treatment. Models based on 18F-FDG PET/CT images might distinguish breast carcinoma from breast lymphoma. Multiparametric MRI radiomics can predict the pathological response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer as well as identify immunologically active tumors. Conclusions. Radiomics can be useful in diagnosing breast cancer, predicting its expansion, selecting the scope of surgery, and determining treatment efficacy.