Gastroezofaginio refliukso ligos laringofaringinės formos diagnostikos algoritmas = : The Algorithm diagnosing of laryngopharyngeal from of the gastroesophageal reflux disease
Author | Affiliation |
---|---|
Date |
---|
2004 |
Gastroezofaginio refliukso ligos laringofaringinė forma (GERL LF) — dažniausia netipinė GERL išraiška, bet jos diagnostiniai algoritmai dar kuriami. Tam atliekamas laringinis pacientų tyrimas, kuriuo nustatomi patologinio gastroezofaginio refliukso sukelti gerklų morfologiniai ir funkciniai sutrikimai. Darbo tikslas — sukurti laringiniais tyrimais pagrįstą GERL LF diagnostikos algoritmą. Darbas buvo atliekamas KMU ANG ligų klinikoje 2000—2003 metais. Ambulatoriškai ištirti 217 ligonių, kurie kreipėsi į otorinolaringologą dėl įvairių GERL simptomų. Į pacientų grupę įtraukti 108 asmenys, kuriems nustatytas refliuksinis laringitas bei refliuksinis ezofagitas. Atlikus daugiaparametrį laringinį tyrimą, įvertinti 37 laringiniai parametrai (9 simptomai, 12 laringoskopinių, 4 laringostroboskopiniai ir 12 kiekybinių balso parametrų). Pacientų grupės laringinio tyrimo duomenys palyginti su atitinkamais 90 sveikų kontrolinės grupės asmenų rodmenimis. Atlikus statistinę analizę, sudaryti atskiri GERL LF matematiniai modeliai, paremti diagnostikai reikšmingiausiais laringiniais parametrais. Įvertintas šių modelių klasifikacinis efektyvumas. Nustatyta, kad visais laringinio tyrimo metodais (simptomų analize, laringoskopija, balso tyrimu) bei laringoskopiniais pokyčiais paremtų matematinių modelių klasifikacinis efektyvumas buvo didžiausias (po 95,9 proc.). Simptomų analize paremto ligos modelio klasifikacinis efektyvumas buvo 93,4 proc., o balso pokyčių — atitinkamai 88,3 proc. Išdėliojus matematinius modelius pagal klasifikacinį efektyvumą mažėjimo tvarka, sudarytas GERL LF diagnostinis algoritmas, tinkamas kiekvienam gydytojui.
The task of the present study was to elaborate an algorithm for diagnosing laryngopharyngeal form of gastroesophageal reflux disease (LF GERD), based on laryngological examinations. This study was carried out in the Department of Otolaryngology of Kaunas University of Medicine during the period of 2000—2003 years. The patients group consisted of 108 persons with reflux laryngitis and reflux esophagits. Multiparametric laryngologic examinations including 37 parameters (9 symptoms, 12 laryngoscopic, 4 laryngostroboscpic and 12 quantitative voice parameters) were accomplished. The data from laryngological examinations of the patients’ group were compared with the corresponding data of 90 persons of control group. Particular mathematical models of LF GERD were established and its classification accuracy was calculated after statistical analysis. Classification accuracy of the mathematical models based on all laryngological examinations was the highest (95,9 proc.). Classification accuracy of the mathematical model based on symptom analysis was 93,4 proc. and based on analysis of voice disturbances — 88,3 proc., respectively. Following these mathematical models an algorithm for diagnosing LF GERD suitable for clinical practice of every physician was elaborated.